国内集成电路、消费电子龙头企业的产线质检环节，近期迎来核心突破，换线调机时间从动辄数小时压缩为最多几分钟。
这种变革源自一个动作——换下日韩自动化检测设备，由AI驱动的软硬一体国产化解决方案上岗。
日前，工信部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，加快推进AI高水平赋能新型工业化已融入国家顶层设计。而在人工智能与制造业双重高地上海，去年8月就已率先发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。相较于过去以工业软件助推制造业数智化，而今上海将新一轮制造之质，交给了AI之智。这其中，一批90、95后“AI原生人”带着十倍以上效率提升的颠覆性思维已然入场。
识渊科技联合创始人茹彬鑫。
55秒换线的国产超越
由手机、影音设备、智能穿戴等构成的万亿级消费电子市场，其核心在于一块电路板。这块电路板上，密布成千上万个元器件，须由自动化检测设备作最后的质量把关。
但长期以来，这些设备深陷时间黑洞——每次切换新的电路板型号，检测线必须停下，由工程师对板卡上元器件进行手动画框、特征提取、算法选择、参数设置，这一过程耗时一般需要大几个小时，根本无法适应定制化时代频繁换线、敏捷生产要求。
“90后”茹彬鑫决定对此痛点下手。他是牛津本硕博连读的学霸，获华为“天才少年”项目录取后，却选择与商汤科技前十号员工一起创立识渊科技，用两年时间自研工业大模型，将电路板质检中依赖人工专家的步骤交给大模型，换线调机时间最短仅55秒。
识渊科技联合创始人茹彬鑫。
“如今元宝枫资本，国内一些通信、新能源科技及航空航天巨头都已成为我们的客户，但当初他们对55秒的第一反应是‘吹牛’，我们特别爱看客户从满脸不信到不得不服的表情变化。”识渊科技销售总监茆长超日前在2026工赋上海创新大会“AI+制造”未来产品发布会上骄傲道。他还透露，识渊部分客户已实现极致的敏捷生产，单日换产型号从过去5款增加到近300款。
“我们希望利用AI这一弯道，对海外传统设备巨头发起挑战，不做简单的国产替代，而是国产超越。”茹彬鑫说。
在多重约束中突破边界
所谓“AI原生人”，是指伴随人工智能技术发展成长起来的“原住民”式的科创者，问计于AI是他们解决问题的第一本能。
李丽君同样是英国学成归国的“AI原生人”，她所创立的桥创科技，将制造业复杂的数据逻辑转化为“一键分析”的实用工具。但可想而知，她最常面对的拷问是：你们一群二十出头、学过几年数学或统计学的年轻人，凭什么挑战人家积淀了五十年甚至上百年的制造业经验？
挑战的核心底气，在于AI区别于工业软件的技术路径。
仍以消费电子质量缺陷检测为例，传统检测设备所搭载的工业软件，其逻辑在于规则驱动。软件工程师针对每一种缺陷的尺寸、形状等特征，编写固定的检测规则，但往往无法穷举复杂多样的缺陷类型。AI大模型却具备强大泛化能力，通过对缺陷样本的深度学习，可举一反三，越学越精深。其中的算法，既引入人类专家经验，又引导大模型自行探索，从而突破人类能力边界。
茹彬鑫解释：“对一个好模型的界定，在于它能否让AI自身学习的可能性变得更大。你设置好奖惩，给予大模型足够的数据、算力和时间，它就可能超越人类。”
但“AI原生人”对制造充满敬畏。茹彬鑫坦言，AI之所以率先在商业、娱乐领域落地，在于AI做到七八十分就能被用起来，然而严肃的制造业却要求AI做到99.99分，这对AI技术本身挑战巨大。
为降低AI幻觉，识渊科技从数据质量、模型架构、模型训练和推理设计等多个方面联合优化，还包括用多个模型交叉验证、用传统算法做二次检查等，这又带来更多的算力和时间消耗。
“工业场景要求高精度、低幻觉，同时速度要快，硬件成本还要控得住。既要又要还要的多维度约束，让问题变得更难。”茹彬鑫自称“头铁”，唯有高难度，才有获得感。
各类场景会“长”出来
“头铁”的不止茹彬鑫，越来越多年轻同行加入又脏又累又慢的制造业。
程析智能总经理黄华就眼见“AI+制造”场景不断长出来。2024年，他带着其AI知识库产品，去拜访一家年产值百亿元的制造业客户。AI知识库，就是让AI通读制造业的海量规则、标准、故障及解决案例等，供工厂员工“百问不倒”。但没料到，客户却跟黄华说起另一个难题——由于产品规格型号多、组合方案繁复，企业高度依赖具知识储备和专业度的200名报价员。某软件公司尝试以传统“硬编码”方式来设计产品，以替代报价员，一年研发，准确率仍远不达标。
黄华捕捉到这一需求后，基于AI技术的逻辑，历时三个月完成三轮概念验证，经双盲测试，证明其研发的AI智能体——“玲珑AI报价助手”，报价准确率超越现有人类水平。目前，该AI助手已出圈，每月仅助力一家线缆企业的报价单就多达4万份。
黄华由此总结：一个组织里，哪个环节用最多的人干重复的事，就适合用AI替代。
百度前总裁陆奇博士创设了“奇绩创坛”，每年孵化120个项目，每个项目给予30万美元的种子基金支持，但申请者的录取率不到1%。据记者了解，在上海，专注于为制造业提供解决方案的AI原生企业志丞科技、语核科技都已入选奇绩创坛孵化项目。
志丞科技创始人李治平是一名“厂二代”。
如志丞科技创始人李治平是一名“厂二代”，从他母亲工厂的痛点中获得启发，他打造了“寸铁”智能体，让产线自行解析工业图纸、自动排产排程，服务于小批量、多批次的柔性制造场景。又如“95后”翟星吉创办的语核科技，面向半导体、工程机械、能源装备等中高端制造业推出“售前数字员工”解决方案，提供技术问答、需求梳理、方案生成、报价评估服务。这些“数字员工”能直接上岗，为结果负责，以清晰的ROI（投资回报率）来衡量价值——企业因采纳“数字员工”，其商业线索转化率提升，那么语核的收费就来自客户营收增量部分的抽成。
根据最新出炉的、由上海市工业互联网协会等牵头编制的我国首份省市级“AI+制造”发展白皮书——《2025上海“AI+制造”发展白皮书》元宝枫资本，目前在全球技术最前沿的半导体行业，新思科技（Synopsys）等公司的AI驱动的电子设计自动化工具，已成为2纳米及更先进工艺芯片设计中不可或缺的环节，被三星、英伟达等顶级芯片制造商采用。AI方案还深度融入宝马、空客、特斯拉等领先制造企业的真实生产系统中。在上海，市经信委已公布首批44家“AI+制造”专业服务商，已编制及正在编制的“AI+制造”示范场景指南超过30个，已培育“AI+制造”智能产品46个。
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